糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent — including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
RB Global Inc.

Alex Lopez

Responsabile senior della ricerca aziendale

Sta utilizzando l'intelligenza artificiale per mettere le informazioni sui clienti direttamente nelle mani di chi può agire di conseguenza.

La sfida

L'azione dipendeva da un analista.

Le opinioni dei clienti possono rivelare cosa sta realmente accadendo, ma comprenderle su larga scala richiede tempo. All’interno di Insurance Auto Auctions (IAA), una società del gruppo RB Global, Alex ha intravisto l’opportunità di offrire a tutti i dipendenti dell’azienda un modo più rapido per trovare autonomamente le risposte.

Alex Lopez — L'immagine della sfida
Generato dall'intelligenza artificiale
Il cambiamento

Fare in modo che le informazioni approfondite diventino un vantaggio per tutti.

L'obiettivo di Alex è semplice: rendere la customer intelligence accessibile in modalità self-service. L'intelligenza artificiale aiuta ora i team a individuare i temi ricorrenti, sintetizzare i feedback e comprendere l'esperienza dei clienti senza dover attendere che il reparto CX la interpreti per loro.

Alex Lopez — Il grafico dei turni
Generato dall'intelligenza artificiale
L'immagine mostra un logo con le lettere "rb" in un carattere moderno e stilizzato, seguite dalla parola "GLOBAL" in grassetto e maiuscolo. Dopo "GLOBAL" è presente il simbolo del marchio registrato (?).

?Il mioteam non dovrebbe costituire un ostacolo alla comprensione della nostra situazione attuale e di come le squadre possano agire rapidamente.?

— Alex Lopez

Cosa è cambiato

Dalla diagnosi alla strategia.

Un tempo i leader regionali venivano da Alex chiedendogli: ?Perché si verifica questa situazione??. Ora possono analizzare autonomamente i fattori determinanti. Anziché limitarsi a individuare il problema, possono concentrarsi sulla strategia, sulle priorità e sui passi successivi da compiere.

Alex Lopez — Cosa è cambiato (grafico)
Generato dall'intelligenza artificiale

?Orapossiamo invece concentrarci su come risolvere il problema. Questo ha davvero cambiato il corso della discussione.?

— Alex Lopez

L'impatto

Più azione. Meno attese.

Come si è evoluto il lavoro.

顿补… 础…
Affidarsi al team CX per spiegare il perché Fornire ai team strumenti basati sull’intelligenza artificiale che consentano loro di individuarlo autonomamente
Leggere manualmente una grande quantità di commenti Individuare più rapidamente schemi e temi ricorrenti
Rispondere con flussi di lavoro lenti e basati su modelli predefiniti Offrire agli agenti un punto di partenza più rapido e in linea con l’immagine del marchio
Trascorrere ore a definire cosa cercare Utilizzare l'intelligenza artificiale per individuare e verificare in pochi minuti ciò che merita attenzione

Il consiglio di Alex

  • Inizia con un problema che valga la pena risolvere.

    Non adottate l’IA solo perché è disponibile. Partite da una priorità aziendale, poi individuate in quali ambiti l’IA possa rendere il lavoro più veloce, più semplice o più efficace.

  • Esegui un test prima di passare alla produzione.

    Prova diversi approcci di intelligenza artificiale per risolvere lo stesso problema. Confronta la qualità e la coerenza dei risultati, poi parti in piccolo e amplia su larga scala ciò che si rivela utile.

  • Accorcia la distanza che ti separa dall'azione.

    Utilizza l'intelligenza artificiale per eliminare il lavoro manuale, accelerare la comprensione e aiutare le persone ad agire più rapidamente. Se ciò comporta una maggiore complessità senza migliorare il risultato finale, probabilmente si tratta di un caso d'uso sbagliato.

Alex Lopez — infografica con consigli
Generato dall'intelligenza artificiale

?Il nostroobiettivo principale è quello di ridurre il tempo che intercorre tra il insights momento in cui otteniamo le informazioni a quello in cui agiamo.”

— Alex Lopez

Da dove cominciare

Scopri il lavoro che l’intelligenza artificiale può restituire.

Cerca quelle attività manuali che richiedono tempo e che potrebbero invece essere dedicate alla strategia, ai clienti o alla risoluzione di problemi più importanti. ? proprio qui che Alex intravede alcune delle maggiori opportunità.

  • Individua le attività ripetitive che ti fanno perdere tempo prezioso

  • Individuare in quali ambiti le persone apportano un maggiore valore strategico

  • Utilizza l'IA per eliminare passaggi, non per aggiungerli

  • Misura il tempo risparmiato e i vantaggi che ne derivano

Alex Lopez — da dove cominciare (grafico)
Generato dall'intelligenza artificiale

Continua ad esplorare.

Uno sfondo a gradiente scuro con transizioni morbide e curve dal nero in alto a tonalità blu intenso e viola in basso, creando un effetto luminoso e suggestivo. Gli angoli dell'immagine sono arrotondati.

Inizia ad apportare grandi cambiamenti alla tua azienda con fiducia