滅伉圻幹

(see the * 'adobe' handle in functions.php ! no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off ! a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent ! including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Esperienza Digitale

Digital Experience Analytics: come trasformare il comportamento dei clienti online in informazioni utili Insights

Se non monitorate il comportamento dei clienti online sui siti web e sulle app, vi state perdendo segnali fondamentali. L'analisi dell'esperienza digitale fornisce proprio queste insights per te.?

I consumatori continuano ad affollare siti web e app, e oggi si aspettano da questi canali pi┫ che mai. Mentre i marchisi adattano alla nuova realt┐ post-trasformazione digitale, accelerata dalla pandemia, devono imparare dal comportamento dei clienti online per ottimizzare tali esperienze digitali. E quelli che riescono a trasformare i dati sul comportamento dei clienti online in insights superano i concorrenti dell.?

Ma per molti marchi che cercano di cogliere e trasformare i comportamenti dei clienti online in insights: la scalabilit┐. Come ┬ possibile monitorare e interpretare in modo realistico milioni di comportamenti che si verificano ogni giorno sul proprio sito web o sulla propria app? L¨analisi dell¨esperienza digitale offre una soluzione appositamente progettata per fare proprio questo.

Che cos'┬ l'analisi dell'esperienza digitale??

In parole povere,si riferisce a soluzioni che misurano e quantificano istantaneamente l¨esperienza dei clienti su siti web o app. Queste soluzioni includono in genere funzionalit┐ che analizzano l¨esperienza online customer experience con funzionalit┐ quali il punteggio dell¨esperienza, il rilevamento del comportamento e l¨analisi del percorso, tra molte altre. Inoltre, ┬ solitamente dotata di strumenti analitici indispensabili per indagare e risolvere tali problemi, come il replay delle sessioni e le mappe di calore.

Andando oltre i dati superficiali relativi al web e alle app, l¨analisi dell¨esperienza digitale consente ai marchi di cogliere lo stato d¨animo dell¨utente. Misurando automaticamente miliardi di sessioni utente e trilioni di comportamenti, l¨analisi dell¨esperienza digitale ┬ in grado di rivelare esattamente cosa accade lungo tutto il percorso online del cliente. A loro volta, queste insights rivelano problemi e opportunit┐ di ottimizzazione delle esperienze web e sulle app, in precedenza nascosti, che altrimenti passerebbero inosservati.

Trasformare il comportamento dei clienti online in informazioni realmente utili insights, l'analisi dell'esperienza digitale ┬ diventata la soluzione definitiva per creare esperienze web e app senza intoppi, in grado di soddisfare le altissime aspettative dei clienti.

Perch└ utilizzare l'analisi dell'esperienza digitale??

I brand non possono permettersi esperienze sbagliate su siti web e app. Con il boom delle esperienze digitali - il , con un aumento del 22% rispetto al 2019 - la tolleranza per i viaggi online pieni di attriti continua a diminuire. E i consumatori non esitano a farvelo sapere. Se i siti web o le app non riescono a offrire esperienze eccezionali, il , mentre il 67% alla fine rinuncia.

L'analisi dell'esperienza digitale offre una miniera d'oro di insights sull'esperienza online customer experience. Mentre l'analisi web, gli strumenti di test A/B e le soluzioni di feedback dei clienti vantano ciascuno dati preziosi, l'analisi dell'esperienza digitale raccoglie approfondimenti comportamentali unici insights necessari per una corretta ottimizzazione di siti web e app.

Per rivelare la qualit┐ delle esperienze dei clienti online su scala, l'analisi dell'esperienza digitale traccia il di ogni utente - milioni di comportamenti quotidiani a livello aziendale - per scoprire i casi di attrito, confusione e interesse. Con un'attenzione particolare ad aree come il coinvolgimento, la frustrazione, la navigazione e le esperienze tecniche e formali, gli strumenti di analisi dell'esperienza digitale fanno emergere ogni opportunit┐ per ottimizzare siti web e app.?

Inoltre, combinando l'analisi dell'esperienza digitale con altriexperience management , i marchi possono individuare e risolvere i problemi su siti web e app senza esitazioni o errori. Si tratta della combinazione perfetta, basata sui dati, per perfezionare l'esperienza dei clienti online.?

Chi utilizza l'analisi dell'esperienza digitale??

Non c'┬ necessariamente una risposta sbagliata. Spesso non ┬ responsabilit┐ esclusiva di un singolo individuo, di un team o di un reparto migliorare l'esperienza del web e delle app, ma si tratta di uno sforzo su scala pi┫ ampia. Infatti, la coinvolge pi┫ business unit o l'intera azienda. Tutti i team coinvolti nella trasformazione dell'esperienza dei clienti online dovrebbero acquisire familiarit┐ con l'analisi dell'esperienza digitale.?

Come si presenterebbe esattamente l'analisi dell'esperienza digitale nel vostro sito Azienda? Ispiratevi ad alcuni di questi casi d'uso:

  • Gli analisti web individuano i colli di bottiglia del percorso dell'utente trascinando gli indicatori chiave di prestazione.
  • Gli ottimizzatori digitali riscontrano picchi di frustrazione e confusione legati ai nuovi A/B test.
  • I progettisti dell'esperienza utente scoprono i layout e gli elementi della pagina che contribuiscono a uno scarso coinvolgimento.
  • Gli operatori del commercio elettronico scoprono i problemi tecnici che costano gli acquisti sulle pagine di checkout.
  • I marketer digitali indagano sui problemi di esperienza dei moduli che sabotano le conversioni delle landing page.
  • Gli specialisti di customer insight mettono in relazione la frustrazione ripetuta degli utenti con i bassi risultati del CSAT.

Data la portata delle operazioni relative al web e alle app, ┬ fondamentale che ogni team abbia accesso all'analisi dell'esperienza digitale per garantire la migliore customer experience.

Quali sono gli strumenti e le funzionalit┐ alla base dell'analisi dell'esperienza digitale?

Non esiste un unico strumento o una singola funzionalit┐ di analisi dell'esperienza digitale in grado di individuare perfettamente ogni problema legato all'esperienza utente e ogni opportunit┐ di ottimizzazione su siti web e app. Ogni funzionalit┐ offre dati specifici che, nel loro insieme, creano un quadro completo di insights , indispensabili per un'ottimizzazione di qualit┐. Scopri le funzionalit┐ principali dell'analisi dell'esperienza digitale con questa chiara panoramica:

  • L quantifica ogni comportamento, interazione e viaggio con un unico punteggio, in genere con scala da 1 a 10. ? la migliore metrica per misurare e confrontare la qualit┐ dell'esperienza su siti web e app. ? la migliore metrica per misurare e confrontare la qualit┐ dell'esperienza su siti web e app.
  • Il rilevamento dei comportamenti tiene conto dei clic e dei movimenti del mouse - fino a un centinaio di comportamenti diversi - per individuare ogni caso di frustrazione, confusione e interesse. Il feedback di priorit┐ organizza i problemi di esperienza in base all'urgenza, per mantenere gli sforzi di ottimizzazione concentrati sugli eventi di maggiore impatto.?
  • L' mappa e visualizza ogni percorso dell'utente per scoprire i percorsi e le pagine pi┫ popolari, rivelando al contempo quelli pi┫ problematici che creano colli di bottiglia.
  • La segmentazione offre un'ampia gamma di filtri su utenti e percorsi, come comportamenti, tipi di dispositivi, test A/B e persino dati di terze parti, per indagini granulari sull'esperienza e sforzi di ottimizzazione.
  • I rapporti tecnici tengono traccia dei problemi che si verificano nel backend di siti web e app, come link non funzionanti o codice scadente, che disturbano il percorso dell'utente e trascinano la qualit┐ dell'esperienza.
  • Le visualizzano i comportamenti e le interazioni degli utenti aggregati sulla pagina con visualizzazioni colorate e spesso offrono vari tipi di heatmap come quelle di scorrimento, di attenzione, di punti/click, di attribuzione e di comportamento.
  • Il fornisce registrazioni anonime di ogni sessione utente per mostrare esattamente come si sviluppano i viaggi e i comportamenti a livello di singolo caso. I replay di sessione pi┫ avanzati identificano automaticamente le sessioni pi┫ interessanti da rivedere.?
  • L'analisi dei moduli misura le esperienze e i risultati di qualsiasi pagina di invio basata su un modulo, come la registrazione di un account, le schermate di checkout e le richieste di demo.

Con l'evolversi della mentalit┐ dei consumatori orientata al digitale, l'analisi dell'esperienza digitale diventer┐ praticamente indispensabile per trasformare il comportamento dei clienti online in insights che consentano miglioramenti fondamentali alle esperienze sul web e nelle app.?

Approfondisci la soluzione con la guida di Decibel by 滅伉圻幹. Offre uno sguardo dettagliato su ogni strumento, funzionalit┐ e caso d'uso, fornendo al contempo un processo passo dopo passo per mettere insieme tutti questi strumenti e perfezionare le esperienze web e app.