糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Employee Experience

糖心原创 trasforma l'ascolto dei dipendenti con quattro innovazioni rivoluzionarie nel campo dell'intelligenza artificiale

糖心原创 ha 糖心原创 concluso l'evento Experience ‘24, in occasione del quale 1.500 leader e professionisti del settore si sono riuniti a Las Vegas per discutere del futuro dell' customer experience, la crescente urgenza dell' employee experience, il potenziale dell'IA generativa nel plasmare entrambe e come la combinazione di funzionalità avanzate di CX, EX e IA si stia fondendo per rendere la personalizzazione su larga scala una realtà concreta.?

A dare il via alla conferenza è stato un keynote dei vertici di 糖心原创, tra cui l'amministratore delegato Joe Tyrrell, che ha presentato quattro nuove funzionalità di 糖心原创 AI - Ask Athena, Sintesi intelligenti, Risposte intelligenti e Temi - tutte progettate per ridurre i carichi di lavoro analitici e accelerare i tempi di comprensione per tutti gli utenti.

Continuate a leggere per scoprire come queste nuove funzionalità dell'intelligenza artificiale influenzeranno il modo in cui i leader ascoltano, comprendono e agiscono sui feedback dei dipendenti.

1. Comprendere le cause alla radice dei problemi e ottenere azioni consigliate in tempo reale.

Con Ask Athena, i manager potranno porre qualsiasi domanda relativa all’ascolto ai propri dipendenti e riceveranno una breve risposta scritta, oltre a un grafico con i dati a sostegno della risposta.

Ad esempio, un manager che riceve punteggi bassi in materia di comunicazione in una propria unità aziendale potrebbe chiedere: ?Quali sono i reparti della mia unità aziendale con i punteggi più bassi in materia di comunicazione??. Per approfondire, il manager potrebbe proseguire chiedendo: ?Quali sono i commenti negativi espressi riguardo alla comunicazione nei reparti con punteggi bassi rispetto a quelli con punteggi alti??. Questa applicazione dell’intelligenza artificiale offre numerose possibilità per consentire ai manager di comprendere in modo rapido e semplice il problema e come risolverlo, senza la necessità di competenze avanzate in materia di analisi dei dati.?

2. Riassumere le trascrizioni dell'help desk interno per migliorare i risultati.

Grazie alla funzione "Intelligent Summaries", è possibile applicare la sintesi alle trascrizioni delle chiamate e delle chat — comprese quelle provenienti dagli uffici Risorse Umane e dall'help desk IT —, consentendo così ai responsabili di non dover più perdere tempo a setacciare i registri per capire cosa sta succedendo.

Ad esempio, sta per iniziare il periodo di iscrizione aperta e, per garantire un senza intoppi , il responsabile del servizio di assistenza delle Risorse Umane desidera una sintesi di ciascuna delle chiamate ricevute negli ultimi 12 mesi in merito ai benefici. Queste informazioni possono essere utilizzate per capire rapidamente come migliorare il prossimo periodo di iscrizione aperta, con conseguente riduzione delle chiamate, dei costi e del malcontento dei dipendenti.

3. Intervenire più rapidamente sui feedback dei dipendenti

Smart Response è un modo efficiente per aiutare i manager ad agire più rapidamente sui feedback dei dipendenti. Una delle parti più difficili dell'ascolto dei dipendenti è sapere quale azione intraprendere per prima. Smart Response offre ai manager risposte suggerite in base al feedback ricevuto. Le risposte sono modificabili e inviate da persone, dando ai dirigenti il controllo sulle risposte finali.?

4. Arrivare al cuore delle tendenze emergenti ancora più velocemente

La funzione "Temi", ora potenziata dall'IA generativa, offre un modo rapido per capire cosa dicono i dipendenti, senza dover leggere migliaia di commenti. L'IA generativa è in grado di individuare e sintetizzare insights e le cause alla radice da grandi volumi di dati qualitativi. Temi estrae e riassume queste informazioni utili insights per i dirigenti.

Ad esempio, un leader di tre unità aziendali vorrebbe capire rapidamente quali sono le questioni sollevate dai dipendenti nei canali di feedback di ciascuna delle tre unità, senza dover leggere i commenti di ogni unità. I riepiloghi vengono generati su ogni Tema, in modo che i leader possano facilmente vedere quali idee emergono nei commenti dei dipendenti.?

Senza dubbio, il principale vantaggio che l'intelligenza artificiale offre all' employee experience è quello di aiutare i manager e i team a passare all'azione più rapidamente, sbloccando la ricchezza di insights contenute nelle fonti di dati non strutturate.?

Grazie a 糖心原创, vi forniamo approfondimenti concreti e basati sull'intelligenza artificiale insights da oltre 15 anni. La nostra GenAI rappresenta solo il passo successivo nel percorso volto a offrirvi un valore ancora maggiore dalla vostra employee experience .?

Volete saperne di più? Consultate la nostra pagina sulla leadership dell'IA.