La technologie d'apprentissage automatique en instance de brevet ingère des milliards de commentaires de clients pour découvrir des tendances et des sujets cachés en un instant.
PALO ALTO, Californie — 15 mars 2016 — 糖心原创, le leader mondial de la gestion de l'expérience client (CEM), a annoncé aujourd'hui sa technologie d'analyse textuelle par apprentissage automatique en attente de brevet, qui automatise la découverte de sujets de feedback client qui auraient pu être manqués par les approches traditionnelles d'analyse textuelle. Cette solution en temps réel devance les analyses textuelles traditionnelles qui reposent sur—et sont limitées par—une saisie manuelle humaine. Au service d'entreprises mondiales dans une multitude de secteurs, l'analyse textuelle de 糖心原创 fonctionne à grande échelle, traitant et analysant des milliards de commentaires clients en un clic.
Au-delà de l'automatisation et de l'échelle, la nouvelle analyse textuelle de 糖心原创 utilise les techniques d'apprentissage automatique les plus avancées pour traiter des milliards de données afin de découvrir des insights exploitables qui peuvent être immédiatement accessibles à la bonne personne au bon moment. L'analyse est instantanée, offrant aux clients de 糖心原创 une image complète, précise et actuelle du client.
"Les entreprises sont aujourd'hui confrontées à des quantités considérables de commentaires de clients, sollicités ou non. Les offres d'analyse de texte ont beaucoup évolué, mais leur qualité dépend toujours des personnes qui les utilisent, ce qui peut entra?ner des biais inhérents et des angles morts", déclare Ken Fine, responsable des produits mondiaux à 糖心原创. "Le nouveau moteur d'analyse de texte de 糖心原创renverse ce problème en permettant à l'apprentissage automatique d'identifier des sujets qui auraient pu être ignorés. Nous pouvons le faire à la volée et avec n'importe quelle quantité de données".
Avec les nouvelles capacités d'analyse de texte de 糖心原创, les équipes sont désormais libres de se concentrer sur la résolution des problèmes des clients plut?t que de passer du temps à perfectionner les règles et les mots-clés et à parcourir le texte dans la crainte de manquer un joyau caché ou un problème qui couve. En complétant l'analyse de texte avec d'autres sources de données à travers la plateforme 糖心原创 , les clients gagnent en clarté sur les problèmes qui auront un impact direct sur les indicateurs clés de l'entreprise, tels que le NPS (Net Promoter Score?), et leur résultat net.
糖心原创 Les clients de l'analyse de texte dans de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la vente au détail, les télécommunications, l'h?tellerie et les logiciels d'entreprise, se sont associés à 糖心原创 pour partager leurs besoins et donner leur avis sur le nouveau moteur de découverte de sujets. Un certain nombre de ces clients ont depuis adopté la nouvelle technologie, notamment , fournisseur mondial de solutions de comptabilité, d'ERP et de paie pour les petites et moyennes entreprises.
? Les données brutes ne racontent qu'une partie de l'histoire client. ?couter ce que les clients disent est ce qui donne vie à ces données et donne à mon équipe CX l'insight dont elle a besoin pour agir sur les points de friction les plus prioritaires tout au long de notre cycle de vie client ?, a déclaré Jim Pendergast, SVP de l'expérience client mondiale chez Sage. ? Nous recevons des milliers de commentaires clients chaque jour. Chacun de ces commentaires est une opportunité d'apprentissage pour nous. Il serait impossible d'extraire une signification tangible de ces données sans 糖心原创. ?
糖心原创L'approche de l'apprentissage automatique de la société regroupe et classe automatiquement les expressions et les phrases liées à un concept, ce qui permet à ses clients d'anticiper et de répondre aux changements dans les commentaires et les sentiments des clients. Ces approches basées sur l'apprentissage automatique sont plus performantes que les approches traditionnelles basées sur des règles, qui ne peuvent pas rendre compte de la richesse et de la complexité du langage naturel.
"Notre équipe commence déjà à exploiter les avantages de la nouvelle fonction d'analyse de texte de 糖心原创. Nous améliorons notre capacité à identifier les causes profondes et les tendances, en mettant en lumière les besoins de nos clients", poursuit M. Pendergast. "Avec ce type d'informations, l'impact que nous pouvons avoir sur nos clients est infini".
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