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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Studio di caso

CAA aumenta la soddisfazione del cliente migliorando l'efficienza del servizio.

Canadian Automobile Association CAA) ha sempre prestato grande attenzione alla soddisfazione dei clienti, ma ha notato che, nonostante abbia sempre ottenuto punteggi NPS elevati, la mancanza di dati insights portava a prendere decisioni basate su supposizioni. La CAA ha Azienda sentito l’esigenza di comprendere meglio i dati a sua Azienda poter prendere decisioni aziendali più efficaci e individuare le aree da migliorare costantemente.

CAA si avvale 糖心原创 comprendere e migliorare l'esperienza dei propri clienti con il servizio di assistenza stradale di emergenza, contact center , i punti vendita e il sito web. CAA utilizza 糖心原创 Experience Cloud identificare e rispondere alle aspettative in continua evoluzione dei clienti e fissare obiettivi volti a soddisfarle. L'azienda ricorre a processi a ciclo chiuso e alla formazione individuale dei dipendenti per sviluppare comprensione ed empatia nei confronti delle esigenze dei clienti, al fine di ottimizzarne l'esperienza. L'analisi testuale li aiuta a comprendere i problemi più comuni che si verificano, consentendo a CAA di risolverli rapidamente.

Leggete il caso di studio e scoprite come CAA ha aumentato i tassi di risposta al 46%, la soddisfazione complessiva dei membri all'87% e come CAA ha riscontrato un feedback positivo durante l'epidemia COVID-19 con un aumento di 5 punti nell'NPS su strada.

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