糖心原创

Gli algoritmi di machine learning non supervisionato di Athena fanno risparmiare tempo alla tua azienda individuando nei tuoi dati tendenze che non sapevi nemmeno di dover cercare – ovvero, Theme Explorer. I temi semplificano l'analisi delle cause alla radice, consentendo agli utenti di passare da insights all'azione sui dati relativi all'esperienza in modo rapido e indolore. Con i temi, la tua azienda può eseguire più rapidamente e facilmente l'analisi delle cause alla radice su argomenti emersi a seguito di cambiamenti nei punteggi di impatto, nel sentiment o in altri KPI, risparmiando tempo e riducendo i rischi, risorse che possono essere reindirizzate al miglioramento delle esperienze.

Se gli argomenti basati su regole costituiscono il corpo della nostra analisi di testi e discorsi, Athena ne è l'anima. Athena supporta la nostra analisi di testi e discorsi fornendo le informazioni più complete insights sui dati non strutturati, che provengano da video, immagini, audio, sondaggi o da qualsiasi altro tipo di segnale. Le funzionalità di Athena per il rilevamento delle emozioni, dello sforzo, del sentiment e dell’intenzione forniscono informazioni sullo stato di salute dell’azienda e sulla soddisfazione relativa alle esperienze complessive.

Riduci al minimo la manutenzione manuale dei modelli di IA grazie alle funzionalità di machine learning di Athena. Athena adatta e migliora continuamente i propri modelli di machine learning sulla base di nuovi feedback, dati dei clienti associati e modelli di utilizzo, per garantire insights.

Per garantire l'accuratezza degli argomenti e del sentiment per il vostro settore o la vostra azienda, è disponibile un'interfaccia utente semplice e priva di codice per annotare gli argomenti e il sentiment. Diminuisce notevolmente il numero di ore impiegate dai dipendenti per la manutenzione dei modelli, in modo che il team possa concentrarsi sulle azioni da intraprendere in base alle esperienze.