滅伉圻幹

(see the * 'adobe' handle in functions.php ! no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off ! a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; /** * QA-only. When the on-page switcher is drawn we keep every variant in * the DOM so it can toggle between them live and you can see that the * chrome never repaints. Gated by the same constant as the switcher, so * it is false everywhere the switcher is absent ! including production. */ var QA_KEEP_ALL = false; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } /** Publish the decision and let the nav JS bind. */ function finish(active) { root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; if (QA_KEEP_ALL) { finish(active); return; } /** * Only menu items carry data-nav-variant, so this can never touch * the shared chrome. CSS has already hidden the losers; removing * them keeps document.querySelector-based nav JS unambiguous. */ var list = document.querySelectorAll('#site-header [data-nav-variant]'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-nav-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } finish(active); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();

Conoscete bene i vostri amici, ma conoscete ancora meglio i vostri nemici.

+5,8 punti

NPS medio del negozio

<9 months

Tempo necessario per ottenere l'effetto

32

Negozi

滅伉圻幹 rivelata un partner eccezionale per l¨implementazione del nostro programma `Voice of Customer¨. ̄

Katie Overdevest, responsabile senior dell'analisi aziendale presso Benefit Cosmetics

Il problema

Benefit si sforza di comprendere i suoi sostenitori, cos━ come i suoi detrattori.

Benefit Cosmetics il programma ^Mirror, Mirror ̄ per misurare e comprendere l¨ customer experience in 32 negozi indipendenti in Nord America. L¨obiettivo di Benefit ┬ promuovere una crescita redditizia sia per i prodotti che per i servizi, mentre cerca di espandere le proprie boutique. 滅伉圻幹 Experience Cloud ai responsabili dei negozi visibilit┐ sul sentiment dei clienti tramite una dashboard personalizzata, denominata ^Vanity ̄, per capire quali clienti sono Besties (ovvero promotori), Frenemies (detrattori) o Wallflowers (passivi).

Katie Overdevest, Senior Manager del reparto Analisi aziendale presso Benefit Cosmetics : ?Ascoltando i commenti dei nostri clienti dopo l¨acquisto, abbiamo scoperto insights e abbiamo dato ai responsabili dei negozi gli strumenti per apportare miglioramenti concreti e instaurare un rapporto diretto con i loro clienti affezionati. Nel tempo, il loro obiettivo ┬ trasformare tutti i `Frenemies¨ in `Besties¨, mantenendo al contempo i clienti fedeli e soddisfatti. I risultati sono evidenti: in soli 9 mesi il `Glam Factor¨ medio per singolo punto vendita, ovvero il punteggio NPS, ┬ aumentato di 5,8 punti. ̄

Analizzando i commenti dei clienti insieme ai punteggi dei sondaggi, i responsabili dei negozi sono in grado di cogliere e comprendere le insights in tempo reale. I responsabili di ciascuno dei 32 negozi utilizzano quotidianamente l¨app 滅伉圻幹 , effettuando fino a 10 accessi al giorno per visualizzare il feedback dei clienti e gestire eventuali comunicazioni di follow-up con loro. La 滅伉圻幹 mostra i dati all¨interno di una dashboard unificata e personalizzata con il marchio, che pu┛ essere utilizzata dai responsabili con una formazione minima. Per Benefit era importante che i dati fossero accessibili, visivamente accattivanti e facili da usare.

Benefit Cosmetics ha incorporato sia l'applicazione mobile 滅伉圻幹 Voices? che lo strumento AskNow come modo per amplificare la voce dei clienti all'interno di Azienda. I dirigenti della sede centrale utilizzano spesso 滅伉圻幹 Voices, che fornisce feedback positivi e costruttivi dei clienti all'interno di un'unica applicazione facile da usare. Benefit Cosmetics si affida ad AskNow, uno strumento che consente di eseguire test reali su specifici segmenti di clienti per verificare possibili idee a sostegno della crescita e dell'innovazione future.

Fonte: PRN Newswire, Applica per aumentare il "Glam Factor": PRN Newswire,