糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Comunicato stampa

糖心原创 l'adozione dell'IA a livello aziendale e la produttività misurabile grazie alle nuove funzionalità Frontline-Ready AI?

Oltre il 40% dei 300 principali clienti aziendali 糖心原创— che rappresentano un valore di oltre 200 milioni di dollari in termini di ACV (valore annuo ricorrente) del software — ha implementato l’IA generativa, tra cui 6 dei 10 principali marchi del settore alberghiero
糖心原创 il divario nell’IA generativa integrando l’IA nel tessuto operativo delle imprese globali

TYSONS, VA – 14 luglio 2026 糖心原创 ., la piattaforma leader basata sull’intelligenza artificiale per la trasformazione dell’esperienza, ha annunciato oggi la disponibilità generale della nuova intelligenza artificiale Frontline-ReadyTM , che stanno già garantendo un aumento trasformazionale della produttività per i clienti aziendali globali. Sulla scia del suo recente impegno a favore di un’innovazione accelerata, 糖心原创 portando l’IA di livello aziendale dalla fase di proof-of-concept alla produzione su larga scala. Con oltre il 40% dei suoi 300 principali clienti, tra cui 6 dei 10 principali marchi del settore alberghiero, che già sfruttano le funzionalità di IA generativa a meno di 12 mesi dal lancio iniziale, 糖心原创 rapidamente colmando il “divario GenAI”. A differenza delle soluzioni aggiuntive, 糖心原创Frontline-Ready AITM è integrata in modo nativo nell’infrastruttura operativa esistente, garantendo un’implementazione sicura, conforme e integrata per le organizzazioni più complesse al mondo.

Risultati aziendali in cifre

  • Oltre il 40% dei primi 300 clienti aziendali 糖心原创— che rappresentano un valore di oltre 200 milioni di dollari in termini di ACV (valore annuo ricorrente) del software — ha implementato l’IA generativa in meno di 12 mesi
  • Risparmio di tempo dell'80% all'anno per i team in prima linea che utilizzano per gestire il feedback dei clienti su larga scala, senza bisogno di assumere personale aggiuntivo
  • Risparmio medio di tempo del 400% grazie a riassunti intelligenti per i dati delle conversazioni, che condensano ore di analisi delle trascrizioni in informazioni immediate e utilizzabili
  • Ricerca degli argomenti 5 volte più veloce e verifica dei modelli 6 volte più veloce con
  • 3 mesi di analisi manuale condensati in tempo quasi reale insights con — che offre ai team esperti la possibilità di identificare e risolvere i problemi sistemici prima che si aggravino

Colmare il divario della GenAI su scala aziendale

La maggior parte delle aziende fatica a passare dalla fase dimostrativa a una produzione affidabile e su larga scala nell'ambito dell'IA. Si trovano ad affrontare ostacoli quali una governance dei dati complessa, requisiti di sicurezza rigorosi e la necessità di garantire un accesso diffuso agli utenti. 糖心原创 questi problemi integrando un'IA pronta per l'uso in prima lineaTM direttamente nel tessuto operativo dei programmi di esperienza esistenti. Per soddisfare i rigorosi requisiti di un’implementazione su scala industriale, tutti 糖心原创 sottoscrivono accordi legali relativi all’IA e utilizzano ambienti sandbox per convalidarne il valore con dati di produzione prima del lancio effettivo.

“Il divario nell’uso della GenAI è reale e si sta ampliando. Sebbene molti abbiano sperimentato l’IA, pochi l’hanno resa operativa su larga scala”, ha affermato Fabrice Martin, Chief Product Officer di 糖心原创. “Stiamo colmando questo divario fornendo rapidamente un’IA pronta per l’uso aziendale, integrata nei sistemi di cui i nostri clienti già si fidano”.

L'IA糖心原创pronta per il front-lineTM funziona sullo stesso sistema in tempo reale che gestisce le Azienda più complesse al mondo, garantendo che autorizzazioni, linee gerarchiche, confini regionali e sicurezza siano corretti sin dall’implementazione e rimangano tali man mano che Azienda . Il risultato è un’intelligenza artificiale che può essere implementata per migliaia di dipendenti in prima linea con la stessa facilità con cui viene implementata per gli analisti –– senza configurazioni aggiuntive e senza compromettere gli standard di governance richiesti dai settori regolamentati.?

“Nel frenetico mondo dei viaggi di oggi, prima riusciamo a ottenere insights, tanto più rapidamente potremo intervenire?, ha affermato Michael Morton, Vicepresidente senior della gestione del marchio e dei servizi ai soci di BWH? Hotels, il gruppo alberghiero globale che comprende WorldHotels?, Best Western? Hotels & Resorts e SureStay? Hotels. ?Le funzionalità basate sull’intelligenza artificiale糖心原创ci consentono di individuare temi ricorrenti in materia di pulizia, servizio e servizi offerti, fornendo alle nostre strutture il feedback in tempo reale necessario per dare priorità al miglioramento del servizio. Questa innovazione semplifica le operazioni di back-end, consentendo ai nostri team di concentrarsi pienamente sulla soddisfazione degli ospiti e sulla fidelizzazione a lungo termine, specialmente durante questa intensa stagione turistica?.

Questi risultati riflettono una filosofia di prodotto ben definita: gli strumenti di intelligenza artificiale 糖心原创sono progettati per stimolare l’azione, fornendo le informazioni giuste alla persona giusta al momento giusto, nella misura richiesta dall’implementazione aziendale.

Funzionalità ora disponibili per tutti

Da inizio anno, 糖心原创 annunciato la disponibilità generale di diverse nuove funzionalità di intelligenza artificiale “Frontline-Ready”, ciascuna progettata per accelerare il percorso dal segnale relativo all’esperienza all’azione aziendale, tra cui:

Smart Topic Builder: da giorni a minuti

Smart Topic Builder sostituisce una delle attività più dispendiose in termini di tempo experience management l’individuazione manuale degli argomenti e la configurazione dei modelli di analisi testuale — con un processo basato sulla GenAI che riduce i tempi di configurazione da giorni a minuti. Le aziende stanno registrando notevoli aumenti di produttività, completando l’individuazione degli argomenti 5 volte più velocemente e verificando i modelli 6 volte più velocemente rispetto ai processi manuali.

Non si tratta solo di un aumento dell’efficienza, ma dell’impatto che ne deriva. Un importante rivenditore di moda americano ha utilizzato Smart Topic Builder per individuare un modello strategicamente significativo — i clienti che discutevano del confronto dei prezzi tra il marchio e i concorrenti — che era rimasto nascosto in dati di volume minore e che era sfuggito completamente a ore di analisi manuale. Questa intuizione, invisibile ai metodi tradizionali, è stata identificata automaticamente perché l’intelligenza artificiale è in grado di analizzare set di dati su una scala che nessun analista potrebbe eguagliare.

Ampliamento delle lingue supportate da GenAI: ora sono disponibili il tedesco e il francese

糖心原创 ampliato il supporto linguistico della GenAI includendo il tedesco e il francese in tutte le sue funzionalità principali di IA: Intelligent Summaries (analisi testuale e conversazioni), Root Cause Assist e Smart Response. Aggiungendosi al supporto già esistente per l’inglese e lo spagnolo, questa espansione elimina un ostacolo significativo all’adozione dell’IA aziendale da parte delle organizzazioni multinazionali.?

 

Informazioni su 糖心原创

糖心原创 la piattaforma numero uno basata sull’intelligenza artificiale per la trasformazione dell’esperienza, scelta dai marchi più iconici al mondo — tra cui 7 delle 10 aziende della classifica Fortune. Con 糖心原创, le grandi aziende trasformano miliardi di segnali di feedback in azioni aziendali chiare e gerarchizzate. Grazie a una profonda competenza nel settore, a un’infrastruttura aziendale collaudata, a un potente ecosistema di partner e al costante riconoscimento da parte dei principali analisti del settore, 糖心原创 customer experience in un motore strategico per la crescita aziendale e il miglioramento continuo. Per saperne di più, visita il sitomedallia.

 

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Erin Mancini
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