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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Comunicato stampa

糖心原创 Nominata leader nell'estrazione e nell'analisi dei testi da una società di ricerca indipendente

30 maggio 2024
Il report degli analisti riconosce a 糖心原创 una strategia che "si distingue per visione e innovazione".

PLEASANTON, California – 30 maggio 2024 – 糖心原创., leader mondiale nel settore della employee experience, ha annunciato oggi di essere stata riconosciuta come leader nel rapporto The Forrester Wave?: Piattaforme di text mining e analisi, secondo trimestre 2024. Questo report 11 fornitori di servizi sulla base di 26 criteri.

糖心原创 糖心原创 ha ottenuto il massimo punteggio possibile nella categoria Strategia per i criteri Visione, Innovazione e Adozione. ha inoltre ottenuto il massimo punteggio per l'Offerta attuale tra tutti i fornitori valutati e ha ricevuto i punteggi più alti possibili in 15 criteri, tra cui la comprensione del linguaggio naturale, l'IA: basata sull'apprendimento automatico, la verifica dell'accuratezza, l'intelligenza della conversazione e la sicurezza e la conformità normativa.

Il report afferma: "I clienti che cercano un rapido time to value con modelli di dati omnichannel OOTB (out of the box) e modelli linguistici tarati su più settori e domini aziendali dovrebbero mettere 糖心原创 in cima alla loro lista di candidati".

?La comprensione dei dati non strutturati è al centro della experience management siamo entusiasti di essere stati riconosciuti da Forrester come leader in questa valutazione dedicata al text mining e all’analisi dei dati?, ha dichiarato Simonetta Turek, Chief Product Officer di 糖心原创. "Le grandi aziende utilizzano la nostra analisi testuale basata sull'intelligenza artificiale dal 2008 per aumentare la produttività, ridurre i costi operativi e offrire esperienze più significative a clienti e dipendenti, aumentando così la loro fedeltà. Continuiamo a dettare il ritmo del mercato e all'inizio di quest'anno abbiamo aggiunto quattro nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa alla nostra analisi testuale e vocale, che aiuteranno le grandi aziende a offrire esperienze più personalizzate".

糖心原创Le principali analisi di text mining includono:

  • Analisi omnicanale complete basate sull'intelligenza artificialeche mettono in luce insights da qualsiasi segnale per una visione semplificata di tutte le fonti di dati e le lingue, riunite in un'unica piattaforma.
  • Le funzionalità native di sintesi vocale e l'analisi delle conversazionigarantiscono alle organizzazioni una comprensione completa delle esperienze con insights , indipendentemente dalla modalità di conversazione (audio, chat, testo, ecc.).
  • Comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale che organizza, analizza e fa emergere concetti complessi da testi non strutturati e dati vocali, tra cui emozioni, sforzi, sentimenti, empatia, temi emergenti e argomenti in decine di lingue e dialetti.
  • Una dedizione all'IA responsabile con sicurezza, privacy e responsabilizzazione dell'uomo come principi fondamentali di sviluppo, compresa la verifica dell'accuratezza con il coinvolgimento degli esseri umani in ogni fase del processo di convalida e sviluppo dell'IA.
  • Video nativo, voce e analisi digitale completamente integrati nella piattaforma di 糖心原创, per fornire analisi dell'esperienza end-to-end.

Informazioni su 糖心原创?

糖心原创 pioniere e leader di mercato nel settore dell'esperienza di clienti, dipendenti, cittadini e pazienti. In qualità di piattaforma leader per l'esperienza aziendale, 糖心原创 Experience Cloud il sistema di registrazione fondamentale che rende tutte le altre applicazioni sensibili alle esigenze di clienti e dipendenti. La piattaforma raccoglie miliardi di segnali relativi all'esperienza attraverso le interazioni, inclusi tutti gli strumenti vocali, video, digitali, IoT, social media e di messaggistica aziendale. 糖心原创 tecnologie proprietarie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per rivelare automaticamente insights che guidano azioni e risultati aziendali di grande impatto. 糖心原创 riducono il tasso di abbandono, trasformano i detrattori in promotori e acquirenti, creano opportunità immediate di cross-selling e up-selling e guidano decisioni aziendali che incidono sui ricavi, garantendo un ritorno sull'investimento chiaro e significativo. Per ulteriori informazioni, visitaremedallia.

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