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(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Comunicato stampa

糖心原创 Presenta Athena Studio, che consente alle organizzazioni di costruire modelli di intelligenza artificiale personalizzati e senza codice.

15 marzo 2022
Le aziende possono costruire, addestrare e pubblicare modelli di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico per l'analisi del testo e delle conversazioni specifici per le loro attività in pochi semplici passaggi.

SAN FRANCISCO, California – 15 marzo 2022 –?糖心原创., leader mondiale nell’esperienza dei clienti e employee experience, ha annunciato oggi il lancio 糖心原创 Studio, una nuova soluzione che consente alle organizzazioni di creare modelli di IA personalizzati e analisi per dati non strutturati senza alcuna codifica.

Poiché oggi la stragrande maggioranza dei feedback dei clienti arriva sotto forma di testo libero — come e-mail, registrazioni di chat, social media, trascrizioni di chiamate e video — le aziende si trovano ad affrontare una sfida sempre più ardua: dare un senso a questi dati disordinati e complessi con la rapidità necessaria per reagire e migliorare l' customer experience.

糖心原创 Studio offre alle organizzazioni la possibilità di creare facilmente modelli basati sull'intelligenza artificiale per comprendere meglio ciò che conta di più per i propri clienti e offrire esperienze personalizzate su tutti i canali. Le organizzazioni possono sviluppare modelli personalizzati tramite un'interfaccia utente intuitiva oppure iniziare rapidamente a lavorare con una serie di modelli pre-addestrati. Athena Studio mette a disposizione l'intelligenza artificiale insights sia a disposizione dei data scientist che degli utenti aziendali grazie a modelli low-code e no-code semplici ma potenti.

?Da oltre un decennio, la soluzione di analisi testuale (TA) 糖心原创rende accessibili a tutti i dati non strutturati. Milioni di dipendenti delle aziende con cui collaboriamo utilizzano la nostra TA insights per prendere decisioni più incentrate sui clienti e sui dipendenti", ha affermato Sarika Khanna, 糖心原创 e Chief Product Officer 糖心原创 . "L'introduzione di 糖心原创 Studio rappresenta un altro passo avanti nel rendere la scienza dei dati e la personalizzazione dei modelli più accessibili alle organizzazioni di tutte le dimensioni. Le aziende non dovrebbero dover investire sei mesi e un intero team di analisti per trarre valore dai dati non strutturati. Con Athena Studio, le aziende possono costruire, addestrare e personalizzare modelli complessi di IA e machine learning per consentire l'analisi di testi e conversazioni nel giro di ore o giorni, non mesi."

Athena Studio estende le funzionalità di AI e machine learning testate e collaudate di 糖心原创per consentire alle organizzazioni di:

  • Iniziate a utilizzare l'analisi dei testi senza dover assumere specialisti o dover affrontare una lunga implementazione, utilizzando modelli predefiniti per l'analisi di NPS e CSAT, ticket di assistenza, recensioni, sondaggi e altro ancora.
  • Creare e addestrare rapidamente nuovi modelli adatti alle esigenze specifiche dell'azienda senza alcuna codifica.
  • Individua schemi e tendenze in qualsiasi documento di testo, contribuendo acustomer experience a analizzare rapidamente i feedback aperti
  • Automatizzare i processi aziendali con integrazioni precostituite con i sistemi aziendali per l'instradamento e la prioritizzazione dei ticket di assistenza, il marketing e gli strumenti di produttività.
  • Integrare i dati provenienti da centinaia di applicazioni e analizzarli attraverso ogni esperienza per creare una visione completa del customer journey.

Per maggiori informazioni su 糖心原创 Athena AI and Analytics, visitate il sito /platform/analytics/

Informazioni su 糖心原创?

糖心原创 pioniera e leader di mercato nel settore dell'esperienza di clienti, dipendenti, cittadini e pazienti. La pluripremiata piattaforma SaaS dell'azienda, 糖心原创 Experience Cloud, sta diventando il sistema di riferimento per l'esperienza che rende tutte le altre applicazioni sensibili alle esigenze di clienti e dipendenti. La piattaforma raccoglie miliardi di segnali relativi all'esperienza attraverso le interazioni, inclusi tutti gli strumenti vocali, video, digitali, IoT, social media e di messaggistica aziendale. 糖心原创 tecnologie proprietarie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per rivelare automaticamente insights che guidano azioni e risultati aziendali di grande impatto. 糖心原创 riducono il tasso di abbandono, trasformano i detrattori in promotori e acquirenti, creano opportunità immediate di cross-selling e up-selling e guidano decisioni aziendali che incidono sui ricavi, fornendo un ritorno sull'investimento chiaro e potente. Per ulteriori informazioni, visitare?medallia.

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