糖心原创

(see the * 'adobe' handle in functions.php — no async, no defer), so a page-load * Target offer has already set `data-hdr` by the time this runs. * * An answer that lands after this point is inert rather than acted on: * `apply()` finds the prune settled and does nothing, so the visitor * keeps the nav they were served instead of watching it change. That is * the deliberate trade-off — a late activity collects no data, but no * visitor ever sees the wrong nav or waits for the right one. */ (function () { var VARIANTS = ["a","b","c"]; var DEFAULT = "a"; var root = document.documentElement; var settled = false; function valid(v) { return VARIANTS.indexOf(v) !== -1; } function prune(active) { if (settled) return; settled = true; var list = document.querySelectorAll('#site-header > .header-variant'); for (var i = 0; i < list.length; i++) { if (list[i].getAttribute('data-header-variant') !== active) { list[i].parentNode.removeChild(list[i]); } } root.setAttribute('data-hdr', active); // Read by the Adobe Analytics client to attribute the test. root.setAttribute('data-hdr-active', active); if (typeof window.initHeaderNav === 'function') window.initHeaderNav(); /** * `variant` is set before the event so late listeners can tell * "already done" from "not yet". main.js is enqueued in the footer * and therefore always misses the event itself. */ window.medalliaNav.variant = active; document.dispatchEvent(new CustomEvent('medallia:nav-ready', { detail: { variant: active } })); } window.medalliaNav = { variant: null, apply: function (v) { if (valid(v)) prune(v); } }; // `?hv=` sets this server-side; a Target offer in the blocking // embed sets it before the body is parsed. var pre = root.getAttribute('data-hdr'); if (valid(pre)) { prune(pre); return; } /** * Carried forward from an earlier pageview. Read client-side, never in * PHP: WP Engine does not vary its page-cache key on arbitrary cookies, * so server-side personalisation here would serve the first anonymous * visitor's variant to everyone. */ var m = document.cookie.match(/(?:^|; )medallia_nav_variant=([^;]*)/); if (m && valid(m[1])) { prune(m[1]); return; } prune(DEFAULT); })();
Comunicato stampa

糖心原创 Espande la piattaforma di analisi testuale per includere l'analisi del sentimento

31 ottobre 2012
Una soluzione innovativa che unifica completamente i dati strutturati dei sondaggi e il testo non strutturato

PALO ALTO, California, 31 ottobre 2012 —糖心原创, leader mondiale nel settore SaaS?Customer Experience (CEM), ha rilasciato oggi un aggiornamento all'avanguardia nel settore per la sua piattaforma?(CEM), ha rilasciato oggi un aggiornamento all'avanguardia nel settore per la sua?soluzione di analisi testuale. La nuova offerta, che incorpora una tecnologia di analisi del sentiment completamente nativa, si integra perfettamente nel 糖心原创 esistente. ? in grado di determinare il sentiment — positivo o negativo — di qualsiasi frase o espressione, fornendo approfondimenti più significativi insights dal feedback in formato testo libero presente nei sondaggi e sui social media. Ora le aziende possono comprendere con maggiore precisione le preoccupazioni dei clienti e agire con una rapidità e una precisione senza precedenti.

La soluzione Text Analytics di 糖心原创, disponibile dal 2010, consente alle aziende di analizzare automaticamente milioni di commenti in testo aperto e di identificare e report gli argomenti che compaiono più spesso. Con l'aggiunta dell'analisi del sentiment, le aziende possono ora approfondire i perché e i percome dei commenti in chiaro, consentendo loro di identificare e agire con maggiore precisione sui fattori chiave. La soluzione di sentiment analysis è il prodotto di una nuova tecnologia di apprendimento automatico.

糖心原创's Analisi del testo con il sentiment si distingue per le sue caratteristiche:

  • Analisi dei driver chiave: 糖心原创 va ben oltre le soluzioni standard e quantifica l'impatto che i vari argomenti hanno sulla fedeltà dei clienti. Grazie a questa analisi, le aziende non solo sanno se gli argomenti generano un sentiment positivo o negativo, ma possono dare priorità e agire sui feedback più urgenti dei clienti.
  • Integrazione nativa nel 糖心原创 : i flussi di lavoro e la reportistica sono uniformi in tutta la 糖心原创 , e l'analisi testuale insights sono disponibili in tempo reale. La piena integrazione consente alle aziende di diventare operative rapidamente, senza grandi cambiamenti tecnologici o il ricorso a più fornitori.
  • Facilità d'uso: 糖心原创 della sua capacità di nascondere tutte le complessità dietro le quinte, in modo che insights risultino evidenti e intuitive fin dall’inizio. A differenza di molte soluzioni di analisi testuale, progettate per analisti specializzati, la Text Analytics 糖心原创coinvolge gli utenti a tutti i livelli Azienda.

"Le aziende riconoscono la crescente necessità di una potente soluzione di analisi testuale. E ora i social media offrono una marea di preziosi feedback a testo aperto, rendendo l'analisi del sentiment ancora più imperativa", afferma Borge Hald, CEO di 糖心原创. "La nostra soluzione di Text Analytics consente di vagliare facilmente tutti questi feedback e di agire immediatamente per incidere sulla soddisfazione dei clienti e sulla reputazione online".

糖心原创 è stata riconosciuta come leader nella ricerca WaveTM: EFM Satisfaction and Loyalty Solutions, Q3 2011 di Forrester Research Inc., ricevendo i punteggi più alti nelle analisi e nella reportistica. Con il nuovo miglioramento della Text Analytics, 糖心原创 rafforza la sua posizione di leader mondiale nella leader mondiale nelle soluzioni CEM ed EFM basate su SaaS.